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2013初級質(zhì)量工程師相關(guān)知識之統(tǒng)計(jì)的基本概念總體與個(gè)體

發(fā)表時(shí)間:2012/7/5 10:58:09 來源:互聯(lián)網(wǎng) 點(diǎn)擊關(guān)注微信:關(guān)注中大網(wǎng)校微信
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1 總體與個(gè)體

定義:在一個(gè)統(tǒng)計(jì)問題中,稱研究對象的全體為總體。

構(gòu)成總體的每個(gè)成員或每個(gè)研究對象稱為個(gè)體。

例如,一批燈泡是總體,其中的每個(gè)燈泡是個(gè)體;一個(gè)城市的人口是總體,這個(gè)城市的每個(gè)人是個(gè)體。

我們通常關(guān)心某個(gè)總體的某個(gè)(某些)數(shù)量指標(biāo)(或數(shù)量化的屬性特征),一般用X表示所要考察的數(shù)量指標(biāo)(如燈泡的壽命,零件的尺寸,兒童的身高等)。隨機(jī)試驗(yàn)是從總體中隨機(jī)地取出一個(gè)個(gè)體,測定這個(gè)數(shù)量指標(biāo)的值X,那么X作為隨機(jī)試驗(yàn)中被測量的量是一個(gè)隨機(jī)變量,稱它為表征總體的隨機(jī)變量。例如,對于燈泡這個(gè)總體,燈泡的使用壽命就是表征它的隨機(jī)變量;對于零件這個(gè)總體,零件的尺寸就是表征它的隨機(jī)變量。當(dāng)然,有時(shí)候一個(gè)總體會有多個(gè)數(shù)量指標(biāo),比如對于某個(gè)學(xué)校的學(xué)生這個(gè)總體,我們不僅僅只關(guān)心學(xué)生的學(xué)習(xí)成績,還關(guān)心他的思想狀況、身體狀況等等。

(1)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要的任務(wù)

若關(guān)心的是研究對象的某個(gè)數(shù)量指標(biāo),那么將每個(gè)個(gè)體具有的數(shù)量指標(biāo)x稱為個(gè)體,這樣一來,總體就是某數(shù)量指標(biāo)值x的全體,是一堆數(shù)。

若從總體中隨機(jī)抽取一個(gè)個(gè)體,它的數(shù)量指標(biāo)x隨所抽取個(gè)體而變,從而總體也相應(yīng)于一個(gè)隨機(jī)變量X,它有一個(gè)分布,從而總體可用一個(gè)分布描述。

簡單地說,總體就是一個(gè)分布,不同總體有不同分布。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要的任務(wù)就是:

研究總體是什么分布?

這個(gè)總體(分布)的均值、方差(或標(biāo)準(zhǔn)差)各是多少?

例1 對某產(chǎn)品僅考察其合格與否,并記合格品為0,不合格品為1。

分析:

總體={該產(chǎn)品的全體}={由0或1組成的一堆數(shù)}

若記在總體中所占比例為P,則該總體可用如下二項(xiàng)分布b(1,P)(n=l的二項(xiàng)分布)表示:

例2有兩個(gè)工廠生產(chǎn)同一產(chǎn)品,甲廠的不合格品率P=0.01,乙廠的不合格品率P=0.08,甲乙兩廠所生產(chǎn)的產(chǎn)品(即兩個(gè)總體)分別用如下兩個(gè)分布描述:

例3考察某橡膠件的抗張強(qiáng)度。它可用0到∞上的一個(gè)實(shí)數(shù)表示,這時(shí)總體可用區(qū)間[0,∞]上的一個(gè)概率分布表示。國內(nèi)外橡膠業(yè)對其抗張強(qiáng)度有較多研究,認(rèn)為橡膠件的抗張強(qiáng)度服從正態(tài)分布 ,該總體常稱為正態(tài)總體。這時(shí)統(tǒng)計(jì)要研究的主要問題是:正態(tài)均值 是多少?正態(tài)方差 是多少?

例4 用非對稱分布(偏態(tài)分布)描述的總體也和常見。

例如某型號電視機(jī)的壽命全體所構(gòu)成的總體就是一個(gè)偏態(tài)分布。

又如兩個(gè)不同的正態(tài)總體混合也可以產(chǎn)生一個(gè)偏態(tài)總體。如將兩位不同的操作工(或在不同機(jī)器上,或用不同原料,或不同轉(zhuǎn)速等)生產(chǎn)的同一種零件混在一起,其質(zhì)量特性常呈偏態(tài)分布,應(yīng)該重視考察偏態(tài)分布產(chǎn)生的原因。

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