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三 正態(tài)分布N(0,1)的分位數(shù)
這里結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)來敘述分位數(shù)概念。對(duì)概率等式
P(u≤1.282)=0.9
1解釋
解釋1 :0.9是隨機(jī)變量u不超過1.282的概率。
解釋2:1.282是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)的0.9的分位數(shù),記為 。
解釋2表示:0.9分位數(shù)把標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù) 下的面積分為左右兩塊,左側(cè)一塊面積恰好為0.9,右側(cè)一塊面積恰好為0.1。
2分位數(shù)的意義
一般說來,對(duì)介于0與1之間的任意實(shí)數(shù)α,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)的α分位數(shù)是這樣一個(gè)數(shù),它的左側(cè)面積恰好為α,它的右側(cè)面積恰好為1-α。用概率的語言,U(或它的分布)的a分位數(shù) 是滿足下面等式的實(shí)數(shù):
四 正態(tài)分布的有關(guān)計(jì)算
1正態(tài)分布計(jì)算的理論根據(jù)
性質(zhì)⒈ 設(shè) ,則
(標(biāo)準(zhǔn)化公式)
解釋:此性質(zhì)表明,任一個(gè)正態(tài)變量X(服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的簡(jiǎn)稱)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化 后,都?xì)w一到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量 。
五 正態(tài)分布與二項(xiàng)分布
二項(xiàng)分布:用X表示事件A在n重試驗(yàn)中出現(xiàn)的次數(shù),則有
其中p是A在每次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率。公式(1)稱為二項(xiàng)公式,因?yàn)樗嵌?xiàng)式[px+(1-p)]n展開式中xk的系數(shù)。 來源:中大網(wǎng)校
事實(shí)上,根據(jù)獨(dú)立性,事件A在某指定的k次試驗(yàn)中出現(xiàn)而在其余n-k次試驗(yàn)中不出現(xiàn)的概率為:pk(1-p)n-k ,這種情況共有 種,所以
已知n、p,求P{X=k},P{X≤k},P{X≥k}。
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