質(zhì)量工程師

為了幫助考生順利通過2013年質(zhì)量工程師考試，小編特編輯整理了2013年質(zhì)量工程師考試科目《中級理論與實(shí)務(wù)》知識點(diǎn)，希望在2013年中級質(zhì)量工程師考試中，助您一臂之力！

一、假設(shè)檢驗(yàn)的涵義及目的

假設(shè)檢驗(yàn)是抽樣推斷的一項(xiàng)重要內(nèi)容，是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)是否可信的一種統(tǒng)計(jì)方法。因此，凡屬于研究總體的數(shù)量變化是否按照我們預(yù)期的規(guī)律性要求的問題都屬于統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的討論范圍。檢驗(yàn)的目的在于判斷原假設(shè)的總體和現(xiàn)在實(shí)際的總體是否發(fā)生了顯著差異。

二、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)關(guān)系

假設(shè)檢驗(yàn)可以看成是區(qū)間估計(jì)中置信區(qū)間的另一種表達(dá)方式。置信區(qū)間可看作是所有可能接受的假設(shè)的集合。

區(qū)間估計(jì)實(shí)際上是在一定的概率保證程度下，利用樣本資料及計(jì)算得到的有關(guān)數(shù)據(jù)，推算總體參數(shù)可能存在的范圍，而假設(shè)檢驗(yàn)是利用樣本資料所含信息，判斷差異是否顯著。

三、顯著性水平

顯著性水平是在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標(biāo)準(zhǔn)。檢驗(yàn)中，依據(jù)顯著性水平大小把概率劃分為二個區(qū)間，小于給定標(biāo)準(zhǔn)的概率區(qū)間稱為拒絕區(qū)間，大于這個標(biāo)準(zhǔn)則為接受區(qū)間，對顯著水平的理解必須把握以下二點(diǎn)：第一，顯著性水平不是一個固定不變的數(shù)值，依據(jù)拒絕區(qū)間所可能承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)來決定。第二，統(tǒng)計(jì)上所講的顯著性與實(shí)際生活工作中的顯著性是不一樣的。

四、假設(shè)命題

假設(shè)一般包括兩部分：原假設(shè)H0和H1備擇假設(shè)。原假設(shè)又稱虛無假設(shè)或零假設(shè)，其建立的依據(jù)是已有的、具有穩(wěn)定性的經(jīng)驗(yàn)看法。如果沒有發(fā)生條件的變化，是不會被輕易否定的。備擇假設(shè)又稱擇一假設(shè)，即原假設(shè)被否定之后而采取的邏輯對立假設(shè)。

五、假設(shè)檢驗(yàn)的程序

第一步：建立統(tǒng)計(jì)假設(shè);

第二步：選擇檢驗(yàn)的顯著性水平;

第三步：確立檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)樣本信息計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)際值;

第四步：將實(shí)際求得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值與臨界值進(jìn)行比較，做出拒絕或接受原假設(shè)的決策。如果超過臨界值拒絕接受原假設(shè)，小于臨界值則不能拒絕原假設(shè)。

六、假設(shè)檢驗(yàn)的類型

1、雙側(cè)檢驗(yàn)──指當(dāng)我們所關(guān)心的問題是要檢驗(yàn)樣本平均數(shù)和總體平均數(shù)，或樣本成數(shù)與總體成數(shù)有沒有顯著差異而不問差異的方向是正差或負(fù)差時，所采用的一種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法.

七、總體平均數(shù)和總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)就是通過抽樣平均數(shù)與原檢驗(yàn)總體平均數(shù)的對比，來判斷所要檢驗(yàn)的總體平均數(shù)與原平均數(shù)是否發(fā)生顯著性差異;總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)就是通過抽樣成數(shù)與原檢驗(yàn)總體成數(shù)的對比，來判斷所要檢驗(yàn)的總體成數(shù)與原總體成數(shù)是否發(fā)生顯著性差異。學(xué)習(xí)時，要掌握其實(shí)際臨界值t的計(jì)算公式。

八、統(tǒng)計(jì)假設(shè)的兩類錯誤

當(dāng)我們把真實(shí)的原假設(shè)當(dāng)成假的加以拒絕稱為第一類錯誤，也稱棄真錯誤，犯第一類錯誤的概率就是顯著性水平大小;當(dāng)我們把不真實(shí)的原假設(shè)當(dāng)作真的加以接受，稱為第二類錯誤，也稱納偽錯誤，犯第二類錯誤的概率是不確定的。在檢驗(yàn)決策時，我們當(dāng)然希望所有的原假設(shè)都能做到接受，所有的不真實(shí)假設(shè)都被拒絕，做到既降低犯第一類錯誤的可能性，也減少犯第二類錯誤的概率水平，但事實(shí)上兩類錯誤是一對矛盾，因此，在樣本容量不變情況下，要想同時減少兩類錯誤是不可能的，只有通過擴(kuò)大樣本容量辦法才能同時減少犯兩類錯誤的可能性。

九、符號檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)

符號檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)是兩種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，即在對統(tǒng)計(jì)分布不作任何限制性假設(shè)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，也稱為自由分布檢驗(yàn)或無分布檢驗(yàn)。

符號檢驗(yàn)是建立在以“+”或“-”兩個差數(shù)符號表示樣本檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與假設(shè)參數(shù)值之間的關(guān)系基礎(chǔ)上，該方法既可用于單樣本場合，也可用于配對樣本場合。秩和檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個獨(dú)立的樣本是否來自具有相同位置特征總體。

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